Deep Learning 环境配置

For ubuntu 16.04

我的情况是我的CPU有核显,同时我希望能装一个有桌面的ubuntu,这样平时维护起来更方便,但输出视频会占用独显的内存,因此我希望用核显输出图像,Nvidia的显卡只用于CUDA运算。于是我们需要加上-no-opengl-files,表示我们不需要图形输出。同时安装程序会检查X Server是否已关闭了,如果没关闭则会安装失败,因此需要加上-no-x-check来忽略这个检查。具体的命令如下:

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sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-390.42.run -no-opengl-files -no-x-check

For macOS

因为需要在本地跑通代码后再上传到服务器上,因此本地需要安装一个CPU版本的tensorflow。最好使用从源码编译,因为可以让编译的版本是针对CPU进行优化的,理论上可以加快运行速度。

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